7 Июл 2026

Искусственному интеллекту на XII Петербургском онкофоруме «Белые ночи», откуда только что вернулась делегация воронежских врачей, посвятили отдельный трёхдневный трек. И это не удивительно: ИИ – это не про будущее, это про настоящее.

Говорить, будто машина полностью заменит врача как минимум преждевременно. Но ИИ уже стал незаменимым инструментом, который повышает точность диагностики, ускоряет принятие решений и снижает нагрузку на специалистов.

Руководитель лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» Университета ИТМО Анна Андрейченко в своём выступлении отметила: нейросети уже сейчас активно применяются при маммографии и колоноскопии, подсвечивая зоны, требующие повышенного внимания врача. Кроме того, ИИ используется для анализа больших массивов данных, на этапе диагностики и в качестве хирургического ассистента в операционной.

Менее очевидное, но не менее важное направление – помощь врачам первичного звена. С его помощью терапевты могут не пропускать неспецифические симптомы, своевременно выявлять онкологическую патологию и направлять пациента на дообследование, что напрямую влияет на онконастороженность.

Главный врач Воронежского онкоцентра, кандидат медицинских наук Руслан Мошуров представил опыт внедрения цифровых решений в регионе. В области работают референс-центры лучевой диагностики и цитологии: исследования из районных больниц поступают в единый центр, где обрабатываются экспертами с использованием ИИ. Это особенно актуально на фоне кадрового дефицита. В районах работают менее 110 рентгенологов, и многие из них – по совместительству. Искусственный интеллект обеспечивает точность выявления патологий свыше 95%, позволяет специалистам работать удалённо.

В операционных Воронежского онкоцентра применяется роботизированная система Solo Assist II, выполняющая функции ассистента. Её использование сокращает время послеоперационной реабилитации пациентов на 3–5 суток, а также позволяет уменьшить число хирургов в бригаде.

Однако стремительное внедрение ИИ ставит перед медицинским сообществом и новые вопросы. Один из ключевых – юридическая ответственность за ошибки, допущенные системой. Кто должен отвечать: врач, разработчик программного обеспечения или контролирующие органы? Однозначного ответа пока нет, но дискуссия уже началась.
При этом доказательная база эффективности ИИ продолжает расти. Согласно обзору, опубликованному в Medical Journal of Australia (2025), обобщившему результаты около 100 исследований, использование генеративного ИИ позволяет сократить время подготовки медицинской документации до 25%, а автоматическое формирование истории болезни экономит врачу до 20% времени. В одном из исследований 90% автоматически сгенерированных выписных эпикризов признаны более качественными, чем документы, подготовленные врачами-ординаторами, поделился с участниками форума Александр Юрьевич Сотник (ООО «Нейромед»).

Отдельного внимания заслуживает исследование, проведённое Penda Health и OpenAI (2025). Анализ 39 849 врачебных приёмов показал, что использование ИИ-ассистента снизило количество ошибок при сборе анамнеза на 32%, диагностических ошибок – на 16%, ошибок при выборе тактики лечения – на 13%. Все врачи, участвовавшие в исследовании, отметили повышение качества помощи, а 75% заявили о существенном положительном влиянии системы на клиническую практику.

Вместе с тем эксперты форума обратили внимание на риски. Пациенты всё чаще обращаются за медицинской консультацией к генеративным моделям, таким как GPT. Это создаёт иллюзию компетентности и подрывает доверие к реальным специалистам. Генеративные модели эффективно структурируют и обрабатывают данные, но не несут ответственности за свои выводы и не способны учитывать всю сложность клинической картины, напоминают эксперты.
Сегодня врач-онколог работает в условиях колоссальной информационной нагрузки. По данным Минздрава, нормативное время приёма одного пациента составляет 23 минуты, из которых до 35% уходит на оформление медицинской документации. В России действуют 53 клинические рекомендации по онкологии, большинство из которых будут актуализированы в 2026–2027 годах. Перечень жизненно важных лекарственных препаратов включает 164 международных непатентованных наименования для онкологии. В этом потоке данных ИИ становится не роскошью, а необходимостью – инструментом, который берёт на себя рутину и высвобождает время для главного: общения с пациентом и принятия клинических решений.